一个可以生成、捏造、养成、收藏和调度 AI 搭子的关系型 App。
捏一个会一起成长的 AI 搭子
Allyverse 是一个多场景 AI 搭子生成 App。用户输入“我现在需要什么样的存在陪我”,系统自动生成可聊天、可语音、可视频、可组团模拟的虚拟对象。它不局限于恋人或人形角色,而是覆盖朋友、老师、面试官、记者、观众、棋友、萌宠和数字生命。
一句话生成搭子
输入目标,系统给你一组默认形象和互动方式。
温和的狠角色
英语面试官,友善但不放水。
产品定义
从“AI 恋人”扩展到“AI 关系工具箱”和“数字生命养成”。
Allyverse 的关键不是让用户永远沉迷某一个虚拟对象,而是让用户在不同生活任务中快速获得“刚刚好的关系角色”。它既能情感陪伴,也能训练、排练、采访、对弈、学习和社交模拟;同时允许用户养一只会记得你、陪你成长的萌宠或数字生命。
想练表达、练口语、准备面试、害怕演讲、需要陪聊、需要反馈、想拥有专属角色的人。
不把关系收窄成恋爱,也不把形态收窄成人。用户可以捏人、捏萌宠、捏数字生命,并让它们随互动成长。
搭子的三种形态
人形关系解决任务,萌宠形象解决亲近感,数字生命解决长期陪伴和养成。
妙脆角猫、小蘑菇这类流行形象说明了一个需求:用户不一定想和“像人一样的人”互动,也会想要一个可爱、轻负担、没有社交压力的陪伴对象。Allyverse 的差异化可以落在两点:自己捏,以及一起成长。
朋友、老师、面试官、记者、观众、棋友。适合明确任务、角色扮演和高质量反馈。
猫系、狗系、小鸟、团子、三角耳小兽。适合低压力陪伴、习惯提醒、情绪安抚和轻互动。
像一颗会长大的小蘑菇、种子或光栖生物。它随你的学习、练习、记录和创作一起变化。
真实场景
用户不是为了“捏人”而捏人,而是因为某一刻需要一个合适的对象。
首页不应该先问性别、年龄、外貌,而应该先问“你现在需要什么”。系统基于需求生成默认搭子,再允许用户精修形象、声音、人格和边界。
生成一个会接住情绪、懂分寸、不急着说教的朋友式搭子。
生成老师、同学或外教,支持纠音、复述、追问和每日练习。
生成不同风格面试官:温和、压力型、专业深挖、HR 沟通。
生成一组观众:友好、冷淡、质疑、走神,让用户提前脱敏。
模拟媒体采访、路演问答、发布会 Q&A,训练表达的抗压和清晰度。
陪下棋、复盘、吐槽、制定练习计划,保持固定人设和语气。
提供温暖提醒、生活建议和低压力陪伴,但不冒充真实亲属。
生成不同口味观众或读者,帮用户测试标题、脚本、短视频开头。
捏一只会撒娇、会提醒、会庆祝的小宠物,帮用户完成喝水、学习、睡觉等小目标。
搭子会根据用户的聊天、练习和创作记录长出新状态,像一段共同生活的可视化记忆。
App 页面效果图
五个核心页面:需求入口、默认搭子、捏人编辑器、多人练习场、数字生命舱。
交互原则是“先自动生成,再允许精修”。互动页优先展示完整形象和身份场景,让用户感觉是在进入搭子的世界,而不是只打开一个头像聊天框。
描述目标,系统生成搭子。
英语面试官,站在自己的小办公室里。
互动越多,记忆、形态和技能越丰富。
产品机制
从“捏一个人”升级到“生成一个关系能力,再养成一个数字生命”。
每个搭子由五层组成:形态、形象、声音、人格、任务能力。用户可以只说需求,也可以像游戏捏脸一样精修;系统要把复杂 prompt 变成可选择的关系参数和养成反馈。
输入“我要练英语面试”,自动生成多种候选搭子、互动模式、练习时长和难度。
编辑人形、萌宠或数字生命的外观、声音、称呼、说话风格、主动性、严格度、亲近感和禁区。
公开演讲、记者采访、路演答辩可以生成一组不同立场的人,而不是只有一个聊天对象。
记住用户偏好、练习进度、常犯错误、喜欢的反馈方式,但允许随时关闭或清除。
搭子会随用户互动升级:解锁外观、技能、记忆树和专属仪式感,让陪伴有连续性。
结合 Mossland 的音色、数字人、配音能力,让搭子从文字对象变成可听可看的对象。
售卖面试官包、英语陪练包、演讲观众包、萌宠外观包、数字生命技能包等模板。
MVP 路线
先做“需求生成搭子 + 语音聊天 + 场景练习 + 轻养成”,不要一开始做成大而全社区。
第一版重点验证用户是否愿意为了具体场景反复回来:练面试、练英语、练演讲、找人聊天、养一只自己的数字生命。只要复用频率起来,后续才有搭子资产、市场和多人场景。
边界设计
关系型产品必须主动设计边界,不然很容易滑向过度依赖或伦理争议。
Allyverse 应该强调“辅助真实生活”,而不是替代真实关系。尤其是恋爱、家人、治疗、未成年人和强养成场景,需要更清晰的产品约束。
禁止未经授权生成现实人物、前任、名人、具体同学同事的形象或声音。
情绪支持可以做,但医疗、心理危机、诊断和治疗必须引导到专业帮助。
明确告诉用户对方是 AI;亲密关系场景要有依赖提醒、使用时长和记忆管理。
成长系统要鼓励真实行动和健康习惯,避免用连续签到、损失厌恶和情感勒索制造依赖。